Atferdsmodellen

Forstå

Identifisere og forstå faktisk og ønsket atferd i riktig kontekst.

Forstå

Identifisere og forstå faktisk og ønsket atferd i riktig kontekst.

Definere

Utarbeide og prioritere hypoteser om tiltak som kan gi effekt.

Definere

Utarbeide og prioritere hypoteser om tiltak som kan gi effekt.

Utvikle

Lage målbare tiltak som testes i praksis.

Utvikle

Lage målbare tiltak som testes i praksis.

Evaluere

Forstå hva som påvirker atferdsendringen og hvordan det kan implementeres og skaleres.

Evaluere

Forstå hva som påvirker atferdsendringen og hvordan det kan implementeres og skaleres.

Forbedre

Kontinuerlig optimalisering og justering av tiltak.

Forbedre

Kontinuerlig optimalisering og justering av tiltak.

Skalere

Implementere de mest effektive tiltakene i større skala.

Skalere

Implementere de mest effektive tiltakene i større skala.

Forstå
Definere
Utvikle
Evaluere
Forbedre
Skalere

Forstå

Identifisere og forstå faktisk og ønsket atferd i riktig kontekst.

Definiere

Utarbeide og prioritere hypoteser om tiltak som kan gi effekt.

Utvikle

Lage målbare tiltak som testes i praksis.

Evaluere

Forstå hva som påvirker atferdsendringen og hvordan det kan implementeres og skaleres.

Forbedre

Kontinuerlig optimalisering og justering av tiltak.

Skalere

Implementere de mest effektive tiltakene i større skala.

Forstå
Definere
Utvikle
Evaluere
Forbedre
Skalere

Forstå

Identifisere og forstå faktisk og ønsket atferd i riktig kontekst.

Definiere

Utarbeide og prioritere hypoteser om tiltak som kan gi effekt.

Utvikle

Lage målbare tiltak som testes i praksis.

Evaluere

Forstå hva som påvirker atferdsendringen og hvordan det kan implementeres og skaleres.

Forbedre

Kontinuerlig optimalisering og justering av tiltak.

Skalere

Implementere de mest effektive tiltakene i større skala.

Vi utvikler, tester og forbedrer løsninger gjennom praktisk implementering og kontinuerlig evaluering for å sikre ønsket atferdsendring.
Denne metoden skaper langsiktige resultater som økt kundeverdi og lojalitet, redusert verdilekkasje og kundefrafall, samt forbedrede beslutningsprosesser og medarbeidertilpasning.

Basert på Nesta x BIT

Etikk
Informasjon om atferd og beslutningstaking kan misbrukes, og blir da omtalt som manipulativt design eller «sludging». Derfor er det viktig for oss i Nudgelab å ta etiske hensyn som setter enkeltindividets behov og deres beste først.
1. Transparens
2. Enkelt å velge alternativer
3. Intensjonen skal være god

Sunstein & Thaler, Nudge, 2008

AmosNL

AmosNL

AmosNL

AmosNL leverer KI-drevne prediksjoner basert på vitenskapelig forskning, kundeinnsikt og syntetiske atferdssegmenter. Dette muliggjør målbar atferdsendring og skaper resultater for din bedrift.
AmosNL leverer KI-drevne prediksjoner basert på vitenskapelig forskning, kundeinnsikt og syntetiske atferdssegmenter. Dette muliggjør målbar atferdsendring og skaper resultater for din bedrift.

Vitenskapelig basert

Vi dykker ned i atferdsvitenskapelig litteratur for å identifisere de mest effektive og forskningsbaserte tiltakene for din unike kontekst.

Vitenskapelig basert

Vi dykker ned i atferdsvitenskapelig litteratur for å identifisere de mest effektive og forskningsbaserte tiltakene for din unike kontekst.

Skreddersydd innsikt

Vi kombinerer dette med spesifikk informasjon om din virksomhet, relevante temaer og atferdspsykologisk innsikt.

Skreddersydd innsikt

Vi kombinerer dette med spesifikk informasjon om din virksomhet, relevante temaer og atferdspsykologisk innsikt.

Testede prediksjoner

Vi tester tiltakene på syntetiske atferdssegmenter i din kontekst og forskningsdata.

Testede prediksjoner

Vi tester tiltakene på syntetiske atferdssegmenter i din kontekst og forskningsdata.

Du får et forhåndstestet sett med prediksjoner som lar deg ta trygge, datadrevne beslutninger for ditt neste atferdsendringsprosjekt. Dette minimerer kostnader og usikkerhet, samtidig som effekten maksimeres.
Du får et forhåndstestet sett med prediksjoner som lar deg ta trygge, datadrevne beslutninger for ditt neste atferdsendringsprosjekt. Dette minimerer kostnader og usikkerhet, samtidig som effekten maksimeres.